Planning：让 AI 学会做计划
Planning 就是让 AI 具备拆解任务、制定执行计划的能力。简单来说，就是教会 AI 像人类一样，面对复杂任务时先动脑再动手。
- 输入任务
- 分解子任务
- 选择执行模型
- 执行流程
- 输出结果
Planning 模式给 AI 带来了哪些超能力呢？
- 解决复杂问题的能力： 通过任务拆解，AI 可以处理更加复杂的问题，不再局限于简单的问答。
- 提高输出质量： 有了规划，AI 的输出更加有条理，质量也更高。
- 增强适应性： AI 可以根据不同任务制定不同的计划，增强了适应各种场景的能力。
Tool Use：让 AI 智能体 工欲善其事，必先利其器
常见的 Tool 类型
搜索引擎：就像我们使用 Google 一样，AI 也可以通过搜索引擎获取最新、最全面的信息。
知识库：这就像是 AI 的大脑，存储着海量的专业知识和数据。
代码编译器和运行环境：让 AI 能够编写、测试和运行各种编程语言的代码。
API 接口：允许 AI 调用各种在线服务，比如天气预报、股票行情等。
图像/语音处理程序：使 AI 能够理解和生成图片、音频等多媒体内容。
数据分析工具：帮助 AI 处理和分析大量数据，得出有价值的见解。
优势：
知识的时效性：通过使用搜索引擎等工具，AI 可以获取最新信息，不再局限于训练数据的时间范围。
能力的扩展：每一个新工具都为 AI 开启了新的能力领域，让 AI 逐步成为全能选手。
更强的问题解决能力：结合各种工具，AI 可以处理更复杂、更专业的问题。
提高准确性：通过查询权威来源，AI 可以提供更准确、更可靠的信息。
实现眼、耳、手的功能：图像识别、语音处理等工具让 AI 具备了类似人类感官的能力。
案例：生成参考别人写作风格的文章
假设你想写一篇模仿某个作家风格的文章，Coze 工作流可以这样规划：
- 分析目标作家的写作风格特点
- 确定文章主题和大纲
- 按照特定风格撰写文章内容
- 校对和修改，确保风格一致性
那具体如何用 Coze 的功能对应上呢？来，我们来一个个解释：
- 分析目标作家的写作风格特点：
Planning：我们先要求用户提供 1 篇目标作家的文章链接，然后分析这些文章的关键词、句式、篇章结构等信息。
Tool Use：首先使用一些链接读取插件，分别获取文章内容。然后使用工作流的大模型节点，分析文章的关键词、句式等特点，生成一个风格分析报告和一个对应的新大模型提示词备用。
- 确定文章主题和大纲：
Planning：要求用户提供文章主题，然后收集相关信息，制定文章大纲。 Tool Use：使用相关搜索引擎插件，搜索相关主题的文章，提取关键信息。然后使用工作流的大模型节点，基于这些信息生成文章大纲。
- 按照特定风格撰写文章内容：
Planning：根据分析结果和大纲，撰写文章内容，保持文章的风格一致。 Tool Use：使用大模型节点，根据提示词和大纲，生成符合目标风格的文章内容。
总结
在这篇文章中，我们深入探讨了 AI 发展中的两个重要模式：Planning（规划）和 Tool Use（使用工具）。这两种能力不仅让 AI 变得更加智能，更重要的是让 AI 成为了真正有用的助手。
Planning 赋予了 AI 思考和规划的能力。就像一个经验丰富的项目经理，AI 现在可以将复杂的任务拆解成有序的步骤，制定出清晰可行的计划。无论是安排旅行还是管理复杂项目，AI 都能够考虑周全，为我们提供全面的解决方案。
Tool Use 则给了 AI 手和工具。通过使用各种外部工具，AI 突破了知识的局限，能够获取最新信息，处理各种类型的数据，甚至能够看、听、说。这让 AI 不再是封闭的信息孤岛，而是能够与现实世界实时互动的智能助手。