面试官问：生成式 AI 与传统 AI 的核心区别？AIGC 是什么意思？

📚 参考：生成式 AI | 大语言模型 LLM

考察点：判别式 AI 与生成式 AI 的本质区别、AIGC 的含义与范畴、生成式 AI 的三种主流范式

详细信息

核心回答

维度	传统 AI（判别式）	生成式 AI
目标	分类/判断（这是猫吗？）	创造新内容（画一只猫）
输出	标签、数值、决策	文本、图像、音频、代码
例子	垃圾邮件识别、推荐系统	GPT-4、Stable Diffusion、Sora

AIGC = AI Generated Content（AI 生成内容）
涵盖：文本生成 / 图像生成 / 视频生成 / 代码生成 / 音乐生成

核心范式：
├── 自回归模型（GPT）：逐个 token 预测，擅长文本
├── 扩散模型（Diffusion）：逐步去噪，擅长图像
└── GAN（生成对抗）：生成器 + 判别器对抗，早期图像主流

前端需要关注什么：

• 📝 AIGC 文本：调用 LLM API（聊天、摘要、翻译）
• 🎨 AIGC 图像：展示 AI 生成图、文生图交互
• 💻 AIGC 代码：Copilot、代码补全产品的体验整合

面试回答要点

• 区分"判别式 AI vs 生成式 AI"的核心差异
• 知道 AIGC 是 AI Generated Content 的缩写
• 能说出自回归（GPT）和扩散（Stable Diffusion）两种主流范式

来源：生成式 AI 概念讲解