M7任务拆解：面试知识归纳子目录治理深化

这份文档用于定义 M7 的任务拆解。

本轮目标

围绕 00面试相关整理/2017面试准备及相关知识点整理 完成一轮按 Dao 流程推进的子目录治理闭环，继续压降热点模块内部缺少一级标题的问题，并验证“老资料型知识归纳目录”是否也能稳定沿用当前治理策略。

本轮范围

本轮范围包括：

锁定 00面试相关整理/2017面试准备及相关知识点整理 为当前治理对象
梳理本轮治理业务流程与异常回修路径
形成详细设计并补充脚本入口
完成标题治理、自测、记录和 Dao Commit 提交

本轮不包含：

进入 05Nodejs/Node入门2
修改底层标题修复脚本逻辑
同时并行治理多个面试子目录

拆解顺序

任务一：目标与现状梳理

目标：明确为什么在 M6 之后继续深挖 00面试相关整理，以及为什么选择 2017面试准备及相关知识点整理。

完成标准：

已确认该子目录是当前模块内下一批高价值治理对象
已说明其与上一轮 2019年前端面试大纲整理 的关系
已说明本轮边界仍然避开用户本地 Node 区域

任务二：业务流程梳理

目标：让本轮主流程、异常流程和回写流程都保持清晰。

完成标准：

已明确主流程
已明确回修策略
已明确沉淀文档位置

任务三：详细设计

目标：明确知识归纳类文件如何统一命名，避免 note、总结、编号类标题引入弱语义。

完成标准：

已形成独立详细设计文档
已明确脚本入口和命名策略
已明确基线更新方式

任务四：开发实现

目标：完成当前知识归纳子目录标题治理，并确保指标继续下降。

完成标准：

目标文档已补齐 H1
未引入重复标题回归
docs:sync 与 docs:check 最终通过

任务五：自测与记录

目标：把本轮过程、设计判断、结果与经验沉淀到里程碑文档中。

完成标准：

开发记录已更新
里程碑开发笔记已更新
当前轮次已完成 Dao Commit 提交

本轮完成标准

00面试相关整理/2017面试准备及相关知识点整理 完成一轮子目录治理
当前质量基线得到更新或确认
里程碑文档组已形成完整闭环
当前子任务已按 Dao Commit 方式提交