Agent 开发实战笔记
基于真实项目代码的 AI Agent 开发系列，从概念到落地，从脚本到生产服务。
学习路线
本系列按由浅入深的工程实践组织，建议按顺序阅读：
| 序号 | 文章 | 核心主题 |
|---|---|---|
| 01 | 从 Prompt 到 Tool：构建能真正做事的 AI 智能体 | Prompt 模板化 → Output Parser → Tool Calling |
| 02 | Agent 的记忆系统：History 与三大策略 | 短时/长时记忆 → 截断/总结/检索 |
| 03 | RAG 检索增强生成：从原理到 Milvus 实战 | RAG 原理 → Loader/Splitter → Milvus → ChunkSize 调参 |
| 04 | 简历 RAG 七次迭代：一个真实项目的完整进化 | v1 字段拆分 → v7 跨区补证，完整工程进化 |
| 05 | LCEL 声明式链式组装：把逻辑变成拼图 | pipe/bind/Map/Branch/Retry/Fallback 全组件 |
| 06 | NestJS 集成 LangChain：从脚本到生产服务 | SSE 流式 → Agent Loop → Tool DI → 定时任务 |
项目代码
所有文章引用代码位于 examples/ 目录下：
| 目录 | 对应文章 |
|---|---|
examples/prompt-template-test/ | 01 篇 |
examples/output-parser-test/ | 01 篇 |
examples/tool-test/ | 01 篇 |
examples/memory-test/ | 02 篇 |
examples/rag-test/ | 03 篇 |
examples/milvus-test/ | 03 篇 |
examples/resume-memory-rag-qa/ | 04 篇 |
examples/runnable-test/ | 05 篇 |
examples/hello-nest-langchain/ | 06 篇 |
examples/cron-job-tool/ | 06 篇 |
学习建议
- 不要只是读文章——每篇文章都关联了可运行的代码，跑一遍比看十遍更有效
- 按顺序学——01-03 是构建 AI Agent 的三大基石，04-06 是工程化和生产部署
- 关注"为什么"而不是"怎么用"——每个设计决策背后都有踩坑和迭代，理解"为什么这样做"比记住 API 更有价值