学习资源
吃水不忘挖井人。这里整理了本学习旅程中参考、引用、依赖的所有资源。
🎓 学习路线来源
主线课程
| 资源 | 说明 |
|---|---|
| AlAgent开发要学什么？ | 本项目的学习路线图，从 Agent 设计模式 → 工具使用 → RAG → 多智能体 → 全栈落地，一路跟着这个系列走过来的。如果你也想系统学 AI Agent 开发，强烈推荐从这里开始。 |
| 《Agentic Design Patterns》 | Agent 设计模式中文参考，提示链、路由、并行化、反思、工具使用、规划、多智能体等模式详解，与系列一文章对应。 |
📚 框架 & 库
LangChain 生态（核心）
| 包 | 用途 | 文档 |
|---|---|---|
langchain | LangChain 主包，ReAct Agent、createAgent 等高层 API | js.langchain.com |
@langchain/core | 核心抽象：PromptTemplate、StringOutputParser、Runnable、messages | - |
@langchain/openai | ChatOpenAI 模型接入 | - |
@langchain/langgraph | StateGraph、Annotation、checkpointer、interrupt、Command | langchain-ai.github.io/langgraphjs |
@langchain/langgraph/prebuilt | ToolNode、toolsCondition、createReactAgent | - |
@langchain/langgraph-supervisor | createSupervisor 多智能体调度 | - |
@langchain/langgraph-checkpoint-sqlite | SqliteSaver 持久化 checkpointer | - |
@langchain/community | 社区集成：Milvus vectorstore、CheerioWebBaseLoader 等 | - |
@langchain/textsplitters | RecursiveCharacterTextSplitter 文档切分 | - |
后端框架
| 框架 | 用途 | 文档 |
|---|---|---|
| NestJS | 全栈后端框架，本项目 demo 的服务端基座 | docs.nestjs.com |
@nestjs/schedule | NestJS 定时任务（CronJob） | - |
| Prisma | TypeScript ORM，数据库 Schema 定义 + 类型安全 CRUD | prisma.io/docs |
数据库 & 检索引擎
| 工具 | 用途 | 文档 |
|---|---|---|
| Milvus | 向量数据库，RAG 语义检索核心 | milvus.io/docs |
| ElasticSearch | 全文检索引擎，倒排索引 + BM25 + IK 分词 | elastic.co/guide |
| PostgreSQL | 关系型数据库，全栈项目主力 | - |
| MySQL | 关系型数据库 | - |
| MongoDB | 文档型数据库 | - |
| Redis | 缓存数据库 | - |
| SQLite | 嵌入式数据库，checkpointer 本地持久化 | - |
| Neo4j | 图数据库，GraphRAG 知识图谱检索 | - |
部署 & 工具
| 工具 | 用途 | 文档 |
|---|---|---|
| Docker | 容器化部署，所有基础设施服务的运行环境 | - |
| Docker Compose | 多服务编排（Milvus + ES + Nest 应用一键启动） | - |
AI 模型 API
| 平台 | 用途 |
|---|---|
| OpenAI | GPT 系列模型 |
| DeepSeek | deepseek-chat / deepseek-reasoner |
| 千问 (Qwen) | Embedding 模型（text-embedding-v3） |
前端 & 文档
| 工具 | 用途 |
|---|---|
| VitePress | 本项目的文档站点框架 |
| Mermaid | LangGraph 图可视化导出 |
📖 参考文章
本学习过程参考了以下博主系列教程（examples/ 下代码的来源）：
| 类别 | 示例目录 | 对应文章 |
|---|---|---|
| Tool 工具入门 | examples/tool-test/ | 博主教程：tool、MCP Server |
| Prompt 模板 | examples/prompt-template-test/ | 博主教程：Prompt Template 组件化 |
| LCEL 链式组装 | examples/runnable-test/ | 博主教程：Runnable、LCEL |
| Output Parser | examples/output-parser-test/ | 博主教程：withStructuredOutput |
| RAG 入门 | examples/rag-test/ | 博主教程：Loader、Splitter、RAG |
| Memory 记忆 | examples/memory-test/ | 博主教程：Memory 三大策略 |
| Milvus 向量库 | examples/milvus-test/ | 博主教程：Milvus CRUD + RAG |
| 简历 RAG | examples/resume-memory-rag-qa/ | 博主教程：简历 RAG 多版本迭代 |
| TTS/ASR 语音 | examples/tts-stt-test/ | 博主教程：语音交互 |
| Nest + LangChain | examples/hello-nest-langchain/ | 博主教程：NestJS 集成 |
| Agentic RAG | examples/advanced-rag/ | 博主教程：LangGraph 多跳 RAG |
| LangGraph 系统学 | examples/langgraph-test/ | 博主教程：LangGraph 从图到多智能体 |
| AGUI 协议 | examples/agui-backend/、agui-frontend/ | 博主教程：AGUI + Vercel AI SDK |
| 定时任务 | examples/cron-job-tool/ | 博主教程：NestJS CronJob |
🧪 自己的学习产出
除了参考教程，本仓库也积累了大量一手实验记录和复盘文章：
drafts/— 各阶段学习记录（60+ 篇），含环境搭建、踩坑排查、对照实验docs/articles/— 30 篇已发表文章，分「Agent 设计模式」和「AI Agent 全栈学习」两个系列docs/agents/— VitePress 知识文档，含 AI 基础概念、Agent 开发、全栈数据库等
🚀 项目实战
学习过程中沉淀的三个核心项目，从 Demo 验证到全栈落地，逐步演进。
1. AI-Journey-Fighting
AI 学习旅程的全记录仓库（即本项目）。从 AI 入门概念 → Agent 设计模式 → 工具使用 → RAG → 多智能体 → 全栈落地，系统梳理 30 篇已发表文章 + 60+ 篇学习记录 + 16 个可运行示例 Demo。配套 VitePress 文档站点，可作为 AI Agent 开发的入门参考。
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 技术栈 | VitePress、LangChain.js、LangGraph、Milvus、ElasticSearch、NestJS |
| 内容 | 15 篇 Agent 设计模式 + 15 篇全栈实战文章 |
| 示例 | 16 个可运行 demo（tool / RAG / memory / Milvus / LangGraph / NestJS / AGUI） |
2. resume-memory-rag-qa
简历 RAG 渐进式 Demo 实验仓。从 v1 到 v7，逐步演进：基础向量召回 → 结构化重排 → 管线化重构 → 证据分层与去噪 → 流式输出。每个版本都保留了独立脚本，适合配合文章阅读和本地运行验证，是 my-resume 的 AI 问答能力前置验证项目。
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 技术栈 | Node.js ESM、LangChain.js、Milvus、OpenAI-compatible API |
| 版本 | v1～v7 渐进演进，保留完整历史 |
| 产出 | 7 篇配套学习记录 + 3 篇系列文章 |
3. my-resume
教程型全栈 Monorepo。从旧版 Vue 简历站重构为 Next.js + NestJS 三端架构（公开端 / 后台 / API），支持 Docker 部署、CI/CD 自动化、AI 工作台。⭐ 34 Stars，是学习全栈工程化 + AI 集成的完整实战项目。
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 技术栈 | Next.js 15、React 19、NestJS 11、Drizzle ORM、SQLite、Tailwind CSS v4 |
| 架构 | pnpm workspace Monorepo（apps/ + packages/ + docs/） |
| 部署 | Docker Compose、GitHub Actions、ECS 自动发布 |
| 在线 | resume.fridolph.top |
🙏 致谢
本项目的学习路线和示例代码主要来自博主 Miler 的系列教程。从 AI Agent 设计模式到全栈落地，每一步都有清晰的指引。
如果你也想从零开始系统学习 AI Agent 开发，推荐从这两份资料入门：
- AlAgent开发要学什么？ — 学习路线图
- 《Agentic Design Patterns》 — Agent 设计模式详解