大模型基础
本章节记录大语言模型相关的基础理论知识。
文章列表
- 01 · 概念一：什么是AI
- 02 · 机器学习 · 推衍之道
- 03 · 深度学习 · 递进生长之道
- 04 · 神经网络 · 爻动变卦之道
- 05 · 反向传播 · 纠错收敛之道
- 06 · 过拟合 · 泛化能力之道
- 07 · 正则化 · 浓缩精炼之道
- 08 · 验证集 · 反馈校准之道
- 09 · 超参数 · 人定方圆之道
- 10 · 大语言模型 · 厚德载物之道
- 11 · Transformer · 并行观卦之道
- 12 · 预训练与微调 · 根枝生长之道
- 13 · Tokenization · 最小编码之道
- 14 · Embedding · 语义坐标之道
- 15 · Attention · 观变寻用神之道
- 16 · 概率分布 · 卦象生成之道
- 17 · Temperature · 变爻调节之道
- 18 · Sampling · 取象抉择之道
- 19 · RAG · 检索引经之道
- 20 · 损失函数 · 误差量尺之道
- 21 · 梯度下降 · 寻谷下坡之道