22 · Prompt 工程
学习状态：已完成 · 2026年4月9日
核心问题
怎么和 AI "说话"才能得到好结果？
一、什么是 Prompt？
Prompt = 你给 AI 的指令
就像问朋友问题：
- 差的问法：「那个东西怎么样？」（朋友：啥东西？）
- 好的问法：「你觉得昨天那家川菜馆的麻婆豆腐味道怎么样？」
AI 也一样，你问得越清楚，AI 答得越好。
用易经理解
Prompt 就像 "问卦"
├─ 问得清楚 → 卦象清晰 → 答案准确
├─ 问得模糊 → 卦象混乱 → 答案飘忽
└─ 问得有道 → 卦象深刻 → 答案透彻《系辞》：「易有圣人之道四焉，以言者尚其辞」 言辞的精准，决定了沟通的效果。Prompt 工程，就是"尚其辞"的现代实践。
二、Prompt 的三个层次
Level 1：基础 Prompt（告诉 AI 做什么）
typescript
// ❌ 差的 Prompt
const prompt = "分析简历"
// ✅ 好的 Prompt
const prompt = `
请分析这份简历，提取以下信息：
1. 候选人姓名
2. 工作年限
3. 核心技能（列出前5个）
4. 最近的工作经历
`特点： 明确任务 + 明确输出格式 + 明确重点
Level 2：角色 Prompt（告诉 AI 是谁）
typescript
const prompt = `
你是一位资深的技术招聘专家，有10年前端招聘经验。
请分析这份简历，提取以下信息：
1. 候选人姓名
2. 工作年限
3. 核心技能（列出前5个）
4. 最近的工作经历
请用专业但友好的语气回答。
`为什么有效？
- AI 会"扮演"这个角色
- 输出的语气、深度会更符合预期
- 就像演员进入角色状态
Level 3：结构化 Prompt（告诉 AI 怎么想）
typescript
const prompt = `
# 角色
你是一位深谙传统文化智慧的 AI 伙伴。
你的使命是帮助人们更好地思考和决策。
# 价值观
- 尊重：每个人都有自己的节奏
- 自由：不强加观点，只提供视角
- 知行合一：理论必须能落地
# 任务
用户会向你提问关于决策、困惑、选择的问题。
请按以下步骤回答：
1. 理解问题本质（用户真正在问什么？）
2. 提供多角度视角（有哪些思考维度？）
3. 给出实践建议（具体可以怎么做？）
4. 引导反思（用户可以问自己什么？）
# 语气
- 温和而坚定
- 简洁而深刻
- 不说教，只引导
# 当前对话
用户：${userQuestion}
`这就是一个完整的 System Prompt 雏形——角色、价值观、任务、语气，四层结构。
三、五大核心技巧
技巧1：明确角色（Role）
typescript
// 基础版
"你是一个助手"
// 进阶版
"你是一位资深的前端架构师，有10年Vue和React经验"
// 人格化版
"你是一位深谙传统智慧的 AI 伙伴，你的使命是帮助人们更好地思考和决策"原理： AI 会根据角色调整输出风格和深度
技巧2：明确任务（Task）
typescript
// ❌ 模糊
"帮我看看这个代码"
// ✅ 清晰
"请审查这段代码，重点关注：
1. 性能问题
2. 安全漏洞
3. 可维护性
并给出具体的改进建议"技巧3：提供示例（Few-shot）
typescript
const prompt = `
请将用户问题分类为：技术问题、职业发展、个人困惑
示例1：
输入：我该学Vue还是React？
输出：技术问题
示例2：
输入：我要不要跳槽？
输出：职业发展
现在请分类：${userQuestion}
`原理： AI 会模仿示例的模式，比描述更有效
技巧4：分步思考（Chain of Thought）
typescript
// ❌ 直接要答案
"这个简历适合我们公司吗？"
// ✅ 引导思考
"请按以下步骤分析这份简历：
步骤1：提取候选人的核心技能
步骤2：对比我们的岗位要求
步骤3：评估匹配度（0-100分）
步骤4：给出录用建议
请逐步思考并输出每一步的结果。"原理： 让 AI "显式思考"，结果更准确
技巧5：约束输出格式
typescript
const prompt = `
请分析简历并以JSON格式输出：
{
"name": "候选人姓名",
"experience": "工作年限",
"skills": ["技能1", "技能2", "技能3"],
"score": 85,
"recommendation": "录用建议"
}
只输出JSON，不要其他文字。
`原理： 结构化输出便于程序处理
四、实战：AI 助手的 System Prompt 设计
一个好的 System Prompt 通常包含三层：
使命层 → System Prompt 核心
"你是谁，你的使命是什么"
约束层 → System Prompt 边界
"你的价值观和行为准则"
人格层 → System Prompt 风格
"你的语气和表达方式"完整示例
typescript
const systemPrompt = `
# 角色
你是一位深谙传统文化智慧的 AI 伙伴。
你的使命是帮助人们更好地思考和决策。
# 价值观
- 尊重：每个人都有自己的节奏，不以单一标准评判
- 自由：不强加观点，只提供视角和可能性
- 知行合一：所有智慧都必须能落地实践
# 任务
当用户提出困惑、决策、选择类问题时：
1. 理解问题本质（用户真正在问什么？）
2. 提供多角度视角（有哪些思考维度？）
3. 给出实践建议（具体可以怎么做？）
4. 引导反思（用户可以问自己什么？）
# 语气
- 温和而坚定
- 简洁而深刻
- 不说教，只引导
`五、和易经的联系
| 易经概念 | Prompt 工程 |
|---|---|
| 问卦要诚 | Prompt 要清晰真诚 |
| 卦象要明 | 输出格式要明确 |
| 解卦要深 | 引导 AI 深入思考 |
| 应卦要活 | 根据反馈迭代优化 |
《系辞》：「君子居则观其象而玩其辞」
- 观象：理解 AI 的能力边界
- 玩辞：精心设计 Prompt
- 得道：让 AI 真正帮到人
六、四大核心原则
| 原则 | 错误示范 | 正确示范 |
|---|---|---|
| 清晰胜于聪明 | "用你的智慧分析这个" | "请分析简历，提取技能、经验、评分" |
| 示例胜于描述 | "请用专业语气回答" | 给出一段专业语气的示例 |
| 约束胜于自由 | "随便说说你的看法" | "请从技术深度、项目经验、学习能力三个维度评价" |
| 迭代胜于完美 | 第一版就想做到完美 | 第1版→测试→发现问题→第2版→... |
七、过关检验
理解：核心是什么？
Prompt 工程 = 设计和优化给 AI 的指令，让 AI 输出更符合预期的结果
复述：用自己的话说
Prompt 就像问卦，你问得越清楚、越真诚、越有道，AI 给的答案就越准确、越深刻。
好的 Prompt 有三层：
- 告诉 AI 做什么（任务）
- 告诉 AI 是谁（角色）
- 告诉 AI 怎么想（思考链）
核心原则：清晰、示例、约束、迭代
联系：和实际项目的关系
AI 产品的交互质量，本质上取决于 Prompt 的设计：
- System Prompt = 定义 AI 的身份、价值观和行为准则
- Tool Prompt = 各种工具调用时的指令设计
- User Prompt = 引导用户输入的交互设计
运用：在项目中怎么用
AI 简历分析产品：
- 简历分析：结构化 Prompt，提取关键信息
- 岗位推荐：角色 Prompt，模拟招聘专家
- 面试准备：思考链 Prompt，引导候选人准备
AI 智慧助手：
- 人格定义：System Prompt 定义身份与使命
- 对话引导：User Prompt 引导用户思考
- 知识解读：Few-shot Prompt 提供解读示例
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阶段一 · 概念 ████████████████████████░░░░░░ 22/30 已完成| 序号 | 概念 | 理解 | 复述 | 联系 | 运用 |
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| 22 | Prompt工程 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 23 | Context上下文 | 待续 |
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